v1.2.9常规维护

1. 修正隐马模型转移矩阵隐状态总数的统计和转移概率的计算
2. 地名识别算法微调
3. 改进数词识别效果， 修复数词识别导致的潜在问题
4. 修复人名识别模块的问题
5. 补充文档，整理代码
6. 数据包依然兼容标准版data-for-1.2.8-standard.zip或完整版data-for-1.2.8-full.zip；海外用户请自由使用海外用户专用OneDrive链接
7. Portable同步升级到v1.2.9

<dependency>
  <groupId>com.hankcs</groupId>
  <artifactId>hanlp</artifactId>
  <version>portable-1.2.9</version>
</dependency>

v1.2.8新年快乐

1. TextRankKeyword新增了一些接口，优化堆排序以实现TopN
2. 新增一个有趣的“同义改写”功能：DemoRewriteText
3. CoreStopWordDictionary支持自定义过滤逻辑
4. 增强神经网络句法分析器对词表外词性的健壮性
5. 允许用户在某些极端情况下（不标准的Java虚拟机，用户缺乏相关知识等）使用绝对路径下的配置文件
6. 当用户词典与核心词典冲突时，进一步保证用户词典的优先级
7. 微调了人名识别、机构名识别模型
8. 微调了简繁转换词典
9. 新版数据集：标准版data-for-1.2.8-standard.zip或完整版data-for-1.2.8-full.zip；海外用户请自由使用海外用户专用OneDrive链接
10. Portable同步升级到v1.2.8

<dependency>
  <groupId>com.hankcs</groupId>
  <artifactId>hanlp</artifactId>
  <version>portable-1.2.8</version>
</dependency>

v1.2.7基于神经网络模型的依存句法分析器

1. 新增基于神经网络分类模型与转移系统的判决式依存句法分析器NeuralNetworkDependencyParser和对应的模型文件
2. 新增流式ByteArrayStream，反序列化时内存占用减半
3. CoNLLSentence支持for遍历
4. 重构所有依存句法分析器
5. 日本人名、机构名模型微调
6. 新训练的CRF分词模型，与旧版本不兼容
7. 新版数据包：data-for-1.2.7.zip
8. Portable同步升级到v1.2.7，Maven：

        <dependency>
            <groupId>com.hankcs</groupId>
            <artifactId>hanlp</artifactId>
            <version>portable-1.2.7</version>
        </dependency>

v1.2.6用户词典优先级、CRF分词支持词典

1. 改进：自定义词典的优先级高于核心词典
2. 大幅补充了简繁分歧词典，对简繁转换和繁体中文分词支持更好
3. CoreStopWordDictionary不过滤null词性
4. 为CRFSegment添加自定义词典支持
5. 修复了BinTrie和SegmentWrapper的潜在问题
6. 一些模型、词典的人工微调
7. 数据包依然兼容data-for-1.2.4.zip

v1.2.5繁体分词优化，CRF分词优化

1. 新增加了一些工具，开放了对内部词库的动态读写
2. CRFModel支持BiGram Feature Template，成为通用的模型类
3. Suggester 增加removeAllSentences方法
4. 优化繁体中文分词
5. 优化CRF分词对标点的支持
6. 数据包依然兼容data-for-1.2.4.zip

v1.2.4

1. 调整用户词典作用为：分词后使用用户词典合并相邻词语
2. KeywordExtractor排除空格换行等
3. 优化地名识别模块对短地名的处理
4. 词典加载期间提供更人性化的报错信息
5. 默认关闭字符正规化
6. 求解两个数组中最相近的数更新到一种O(n)时间的算法
7. 自动校验CoreNatureDictionary.ngram.txt的缓存与CoreNatureDictionary.txt的缓存的一致性
8. 词典微调，最新数据集：data-for-1.2.4.zip
9. Portable同步升级到v1.2.4，Maven：

        <dependency>
            <groupId>com.hankcs</groupId>
            <artifactId>hanlp</artifactId>
            <version>portable-1.2.4</version>
        </dependency>

v1.2.3支持字符规范化

1. 增加了字符正规化功能，该配置项位于hanlp.properties中，通过Normalization=true来开启
2. 调整平滑参数，使得两个节点的代价一定比一个大
3. 数词自动合并：零○〇一二两三四五六七八九十廿百千万亿壹贰叁肆伍陆柒捌玖拾佰仟
4. 防止原子分词造成图不连通
5. 数据包依然兼容data-for-1.2.2.zip

v1.2.2并行化分词

1.分词器全面支持并行化分词：

segment.enableMultithreading(true); // 或者 segment.enableMultithreading(4);

2.修复JDK7下TextRankKeyword可能触发的issue #11
3.数据包小幅调整，修复了CRF标点黏着的问题：data-for-1.2.2.zip
4.Portable同步升级到v1.2.2，Maven：

        <dependency>
            <groupId>com.hankcs</groupId>
            <artifactId>hanlp</artifactId>
            <version>portable-1.2.2</version>
        </dependency>

v1.2.1

1. fixed issue #10
2. data与data-for-1.2.0.zip兼容，不必升级

v1.2.0新增TnT分词器

1. 分词器支持数词和数量词识别
2. 消除CRF分词对句子开头的词语的错误合并
3. 实现了一个基于HMM2-Trigram字符序列标注的分词器
4. 加入了一些防止缓存不兼容的安全措施
5. 词典减肥，新增TnT模型：data-for-1.2.0.zip
6. 重构分词器