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Desenvolvimento de um modelo-computacional capaz de classificar o gênero (masculino ou feminino) dos nomes baseados na extração de features e do classificador clássico de aprendizado de máquina Naive Bayes

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Classificação de Gênero por Nomes

Desenvolvimento de um modelo-computacional capaz de classificar o gênero (masculino ou feminino) dos nomes baseados na extração de features (TF-IDF e análise gramatical) e do classificador clássico de aprendizado de máquina Naive Bayes.

Colab:

https://colab.research.google.com/drive/1RyJqd-NNJ6CWQcc0pJYtMIFqmIKBqBsa?usp=sharing

NB viewer:

https://nbviewer.org/github/RafaelPassador/Classificacao-de-Genero-por-Nomes/blob/main/Trabalho1_AM_Classifica%C3%A7%C3%A3o_De_Nomes.ipynb

Assista à nossa apresentação:

Equipe:

Camila Manara Ribeiro, Júlia Aparecida Sousa de Oliveira, Luciana Oliveira de Souza Gomes, Rafael Vinicius Polato Passador

Professor:

Prof. Dr. Diego Furtado Silva

[2021/1 ENPE] AM1 - Trabalho 1

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Desenvolvimento de um modelo-computacional capaz de classificar o gênero (masculino ou feminino) dos nomes baseados na extração de features e do classificador clássico de aprendizado de máquina Naive Bayes

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