v2022.09

1、部署：
简化istio部署模式/prometheus部署、修正istio gateway部署端口重复问题，
合并部署tfjob/pytorchjob/mpijob/mxnetjob，
减少部署镜像，
支持k8s 1.20，1.21,1.22等版本

2、平台：
优化前端ui风格，修正前端构建方法
支持前后端独立部署方式，
新增离线表/指标/维表/数据集/数据etl/模型管理功能，
修改水印和pipeline跳转链接，
禁用jupyter的xsrf和网关请求大小限制，
支持非80端口的网关入口，
支持k8s共享内存的自动挂载。
补充coredns的配置，支持内网特殊dns解析
添加全局用户pod的监控，添加用户任务资源占用监控，修正部分监控页面打开bug，
添加推理服务sidecar功能，支持ip端口形式的流量监控。
添加服务的帮助链接，
添加bug report链接,
支持多集群下，不同泛域名,
支持右侧菜单自定义配置,
添加支持bigdata machinelearning deeplearning版本jupyter，支持ssh直连notebook，支持notebook中hadoop，spark，flink数据分析
添加支持服务部署中内外双网卡和单域名模式,
添加支持密码修改,支持跨域共享cookie认证，和ifram嵌入跨域问题,
增加任务跳过功能，增加项目组切换后，挂载自动补充
添加数据集/模型/推理/内部服务/模板/pipeline示例，
添加chatbot/cartoonize/openpose/face/yolo/wenet等内部服务示例，
添加triton/tfserving/torchserver镜像构建和推理demo
添加mpi/spark-serverless/horovod/paddle/mxnet/tfjob-k8s/分布式训练,
添加hadoop模板，支持spark任务提交
添加ner中文实体识别模板，修正模板的使用说明和参数说明，
github补充wiki和英文版说明,
代码规范升级,修正数个isues bug

3、aihub:
平台添加aihub 应用市场查看，
开源aihub python sdk，
深度学习，添加算法模型animegan,ddddocr,deoldify,detectron2,face-paint,gfpgan,humanseg,paddleocr,panoptic,stable-diffusion,yolov3
传统机器学习，添加算法示例AdaBoost,Bayesian,CRF,CatBoost,FM,HMM,LDA,MCMC,MEM,PCA,SVD,SVM,decision_tree,gbdt,kmean,knn,lightGBM,linear_regression,logistic_regression,neural_networks,random_forest,xgboost,关联分析,最小生成树,极大似然估计,聚类,集成学习