介绍

该项目可以识别本地图像上的文字是否违规

环境

该项目基于 https://github.com/chineseocr/darknet-ocr ，需要开启这个项目的docker镜像服务

展示

原图： 结果：

目录结构

.
├── 1.jpg
├── README.md
├── pycache
│   └── keywords_fit.cpython-37.pyc
├── darknet-ocr.tar
├── keywords.txt
├── keywords_fit.py
├── main.py
└── result.jpg

运行

开启docker镜像服务： docker run -it -p 8080:8080 darknet-ocr:1.0 python app.py
运行： main.py

说明

keywords.txt 内容不宜，需要自己组织数据，每行放一个敏感词汇
示例用的是手写字体，效果有时会不准，如果换成计算机字体，识别率会更高